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[아인스캔 활용사례] EinScan HX를 통한 '200년 벽화 3D 디지털 보존 및 복원'

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  • 7월 7일
  • 2분 분량

해당 게시물에서는 SHINING 3D의 하이브리드 핸드헬드 EinScan HX 3D스캐너를 통해

문화유산 복원 및 보존 프로젝트 진행한 사례를 설명합니다.

디지털 복원 및 보존을 위해 200년 된 고대 벽화를 스캐닝한 과정을 확인해보세요!

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프로젝트 배경

중국의 중요한 문화 유산 중 하나 인 Linglong Palace는 절강 성 닝보에 위치하고 있습니다. 해당 유산은 200여 년 전인 청나라 건륭 시대에 제작되었으며 높이 약 3m, 길이 4m의 웅장한 크기를 가지고 있습니다. 하지만 2013년 태풍 Fitow로 인해 사원이 침수되면서 벽화의 아래쪽 부분이 오랫동안 물에 젖어 많은 부분이 떨어져 나가거나 잃어 버렸으며 벽화의 생명력이 점차 시들어 가고 있으며 복원 및 보존 작업이 임박했습니다.

 

고대 벽화, 복원 및 보존의 과제는 무엇입니까?

벽화 복원 과정의 어려움

벽화는 오래 전에 그려져 이미지 데이터를 남기지 않아 인용 할 참조없이 복원되었습니다. 이러한 참조 자료가 부족하면 벽화를 원래 상태로 복원하는 것이 더 어려워집니다. 복원전문가는 원래 디자인에서 너무 많이 벗어나지 않도록 벽화가 만들어진 역사적 시기에 대한 전문 지식과 지식에 의존해야 할 수도 있습니다.

 

데이터 수집의 과제

벽화는 크고 벽화의 표면은 심하게 침식되었으며 빗물에 장시간 담가져 변형, 좌굴, 중공 드럼 등과 함께 매우 취약합니다. 데이터 수집 프로세스는 인간 접촉으로 인한 벽화의 2차 손상을 방지해야 합니다.

 

후속 복원 작업은 추가 복원을 위해 기존 벽화의 정확한 3D 크기와 색상 정보를 참조해야 하기 때문에 기존의 2D 데이터 수집 방법으로는 벽화 재해의 3D 형태를 3D 스캐닝 할 수 없습니다.

1. 2D 데이터 수집은 한 번에 벽화의 크기를 정확하게 3D 스캐닝하지 못하여 최종 디지털 표현에서 부정확성을 초래할 수 있습니다.

2. 2D 데이터 수집은 벽화의 표면만 3D 스캐닝하는 반면 3D 데이터 수집은 벽화의 깊이, 질감 및 모양을 3D 스캐닝합니다.

3. 2D 데이터 수집은 단일 관점에서 벽화를 3D 스캐닝하는 반면 3D 데이터 수집을 통해 여러 각도에서 볼 수 있습니다.

 

이러한 제한으로 인해 2D 데이터로는 복원이 필요할 수 있는 영역을 식별하기가 어렵습니다. (하단 사진 참조)

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EinScan HX가 고대 벽화의 디지털 복원 및 보존에 어떻게 도움이 됩니까?

EinScan HX는 높은 정확도, 높은 색상 충실도 및 다양한 재료에 대한 뛰어난 적응력을 갖춘 3D 스캐너입니다.

 

복원 전 3D 데이터 수집

EinScan HX는 최대 0.04mm의 정확도를 가진 듀얼 블루라이트 휴대용 3D 스캐너와 컬러 카메라로, 손상된 벽화를 3D 및 표면 질감 디테일로 탁월하게 복원할 수 있습니다. (예: 뒤틀림, 벌어짐)


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벽화의 스캔 결과

또한 EinScan HX는 FOV가 커서 청색 LED 모드에서 1,200,000포인트/초의 매우 빠른 속도로 스캔할 수 있습니다. 이를 통해 전체 벽화에 대한 고품질 3D 데이터를 빠르게 수집할 수 있습니다. 또한 벽화에 2 차 손상을 입히지 않고 마커를 붙일 필요가 없습니다. 수집된 데이터는 벽화 손상 원인을 분석하고 재해를 표시하여 복원을 위한 데이터 지원을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.


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EinScan HX 3D 스캐너로 스캔

 

복원 후 3D 데이터 수집

복원된 벽화는 3D로 다시 스캔되고 보관을 위해 디지털화되며, 이는 복원 전 데이터와 비교하여 복원 결과를 평가하는 데 사용할 수 있으며 후속 연구 또는 2차 복원을 위한 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.

 

벽화 복원 및 보존 작업을 위한 3D 스캐닝과 관련하여 닝보 금융 경제 연구소 문화재 보존 센터 소장 Cao는 "EinScan HX는 대형 벽화의 전체 정보를 정확하고 빠르게 얻을 수 있도록 도와주어 매우 편리했습니다. 미래에는 3D 스캐너가 모든 벽화 또는 문화 유산 복원 및 보존 작업의 표준 장비가 될 수 있습니다.



▼ EinScan HX 자세히 알아보기

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